■记者Zhao Guangli Sun Danning的大型模型技术准时。传统行业能否维持智力进步的速度？最近，中国科学院（从那里开始称为达利安化学物理学院）和相关单位引起了广泛的关注，这是由达利安化学物理学院，中国科学院（从那里开始）开发的智能化学模型。 Noong Marso 28, sa 2025 Zhongguancun Forum Taunang Pagpupulong Parallel Forum - Carbon Peak Carbon Neutral Science and Technology Forum, Ye Mao, isang mananaliksik sa Dalian Institute of Chemical Physics at pinuno ng Intelligent Chemical Big Model Team, sinabi sa isang eksklusibong pakikipanayam sa China Science Daily na ang pagtanggap ng industriya ng MGA恶意制造Modelo Ay Mabilis na Rising。根据调查，来自50多家KE Companies的工程师和技术人员对智能化学模型进行了测试：他的数量仍在增长。”“这些实际使用案例激起了该行业对大型模型技术的兴趣。“为研发化学工业创建了新的范式。在中国工程学院的学术学院的指导下。华为技术有限公司的技术物理学，戴安妮安技术大学和华为技术公司。 Ye Mao说，丰富的化学应用情况和大量的研发数据化学达利安在模型训练和优化中发挥了重要作用。 2024年11月，达利安化学物理研究所更加支持达利安化学物理研究所。 Iflytek Co.，Ltd，中国科学院和其他部门的文献和信息中心，以训练和开发大型Model 2.0版本，以实现使用200亿个代币的化学数据和10亿代币的良好得分分数升级的模型。 - 非工业催化，化学基础，化学安全等。“ Ye Mao介绍，这些扩展使化学大型模型的明智化合物涵盖了更广泛的化学应用方案。为了为新的化学技术的发展提供更大的支持，并加强化学技术的发展，团队专注于四个应用程序在随后的开发中的四个应用程序：随后的开发：催化反应，流程反应，催化反应，催化性，促进和工厂的位置，这些效率为基础，这些效率是这些。PED 8智能机器人催化反应实验系统和其他智能机器人。聪明的化学工业。基于这些反应策略的EATICT网络，并根据工业过程的实际需求简化了网络反应，并自动建议使用。实验计划进行了；然后，在选择了网络和实验计划后，代理开始了“机器人智能催化反应实验平台”，以自动执行反应工作。最后，该模型根据实验的结果拟合反应的相应动力学参数，并意识到动力学反应模型的快速构建。 Sinabi ni ye Mao：“ Ang Application Na Ito Ay MaaAring Mapabuti Ang Kahusayan ng R＆d。Halimbawa，Halimbawa，Gumagamit Kami ng Isang robot na intelihenteng catalihenteng catalytiht catalytiht catalyt catalyt reaksyon reaksyon Platform kemikal na magalaking Modelo Upang mapagtanto ang awtomatikong henerasyon ng mga催化reaksyon动力学模型para sa mga p pRoseso ng Proseso tulad ng甲醇SA丙烯。 “达利安化学技术研究所还使用智能化学大型模型来探索多阶段的应用。形态学，在Epektibong Sukatin Ang Pamamahagi ng催化剂碳矿床，na nagbibigay ng mahalagang paraan ng pagsusuri para para sa sa sa sa sa sa sa sa para sa sa pagsubaybay sa mga katangian sa mga katangian katangian na mga katangian na mga na mga参数“ Ye Mao说，这些探索提供了大型模型，以增强化学领域应用程序的更多变化。安全可靠的行业模型Ye Mao指出，在全面因素的影响下，诸如技术需求，对政策支持的指导以及对应用程序的采用的实践促进，应用程序案例的采用，采用申请案件的促进申请案例，采用在专业大型模型中采用申请案例化学案例的申请案例。 “大型模型技术的快速发展，尤其是改善了诸如智能化学大型模型的大型专业领域，将为化学工业带来有益的好处，例如提高生产效率，降低安全风险，计划和管理的优化等。数据共享，计算能源储备和人工智能。”在经验和kaaproforesiality Flys中，以优化化学生产和化学化学生产和实用性的实用性，并获得实用的实用性;尽管基于专业大型模型的代理主要基于数据和算法做出分析决策，并且更倾向于数据驱动。同时，由于人工智能过程具有一些“黑匣子”功能，因此工程师很难充分了解他们的决策基础，并相信结果的可靠性。此外，许多公司对数据共享非常敏感，并且关注泄漏基本信息。 Ye Mao说：“一方面，我们建立了一个严格的数据管理系统，采用了诸如共享知识产权和数据增强技术之类的数据正确机制；另一方面，我们在应用方面使用了大型模型结构的一种，以提供本地部署数据库，并在局部部署数据库中直接在Enctriper of Encorter core core extrive core extrive corner noge Inseflive and rangive noge n Mogality n Mogality n Mogality n Mogality and Inlive n Mogality in te Ins n Mogality and Inlive''的效率扩展中，并依次实现了平衡的效率。智能化学模型应建立在行业的安全可靠的大型模型上。通过与大型化学模型和智能机构之间的伟大合作，并解决了小型实验室和小型工厂试验的问题。化学过程增强了瓶颈步骤。 “他说。刘中敏说，过程行业的本质是该系统非常复杂，“因此，很难用准确的理论系统来描述它是很复杂的，并且人工智能具有解决复杂问题的好处。”它已经使用了10年来实现新技术和物理工厂的新过程，但现在预计在两三年内将短缺。 “ Ye Mao还期望基于未来化学工业的智能模型，开发智能机构，用于设备操作，维护和工业规划，从而促进了专注于专注的工业化学制定的建设，并形成了智能化学工业的新应用生态系统。工业化。携带。携带。携带。