人工智能（AI）正逐渐成为重塑企业经营方法的强盛力气。IDC猜测，因为数据平台在数据存储、尺度化跟拜访方面的采取率的增添，超越 50% 的中国企业将筹备好应用GenAI来处置数据 。依据Cloudera的一项研讨猜测，美国有超越三分之一（36%）的企业正处于摸索AI利用潜力的晚期阶段。但是，只管AI的遍及水平日益晋升，一些企业仍在其利用中面对挑衅。成绩的关键在于AI跟各种剖析技巧都基于数据，而这些数据每每零碎且彼此伶仃，招致良多企业难以拜访并从各个情况中网络数据，进而投喂给AI应用。以是，企业想要从AI中获取营业洞察跟代价会变得愈加艰苦。面临散布式数据基本设备、管理、一直变更的保险情况等方面的特别挑衅，企业想要实现AI的片面、疾速利用，亟需取得专业的支撑。为了满意客户在数据、AI跟剖析方面的需要，咱们宣布了新一代开放式数据湖仓一体架构，参加了多项加强功效，专为疾速扩大企业AI利用跟发明更多营业代价而构建。现在，Cloudera为云跟当地供给带有Apache Iceberg的开放式数据湖仓一体架构。这标记着平台开展的一座主要里程碑：IDC的数据表现，现在寰球企业治理的出产数据中约有一半安排在当地。新一代Cloudera平台凭仗强盛的功效，为数据核心带来与云端完整雷同的开放式数据湖仓一体架构功效。对高度敏感但又至关主要的公司数据，该平台可处理其在治理上的庞杂性，同时还能从这些数据中提炼出更年夜代价。以下是本次更新中最具影响力的三个功效：Apache Iceberg在增添了对Apache Iceberg的功效支撑之后，Cloudera可能支撑企业将要害义务数据投喂给AI，以优化一些轻易犯错的流程，从而天生新的用例、进步团体机能跟下降本钱。借助Iceberg供给的开放表格局，企业能够在当地情况中应用AI处置数据。该方式使企业可能应用新的盘算引擎，而且增添了Spark、Flink、Impala跟NiFi，实现了在Iceberg中对数据集的并发拜访跟处置。凭仗时光游览、形式演进、数据发明简化等外置功效，Iceberg使数据团队可能在坚持数据完全性的同时增强对数据湖的治理。因为企业须要实现合规并遵照《中华国民共跟国数据保险法》等政策，因而数据湖仓一体架构上的当场形式演进跟ACID事件等功效对他们至关主要。无论是在数据核心仍是在云端，功效强盛的平台数据保险跟管理层Shared Data Experience（SDX） 都是开放式数据湖仓一体架构的基础构成局部。Apache Ozone跟着AI跟其余进步剖析技巧的范围日益扩展，机能跟可扩大的数据存储也须要随之晋升。Apache Ozone专门用于数据核心，更低的本钱供给了愈加强盛的扩大才能，辅助企业发明更年夜的营业代价。经由过程此次更新，Cloudera为客户供给了加强保险性跟增强企业停当性所需的新功效。咱们的新一代平台参加了复制改良、卷配额改良、增进云原生架构的存储桶（Bucket）、快照等Ozone功效，并且当初还支撑存储桶（Bucket）跟卷级其余数据存储。免停机进级（Zero Downtime Upgrades）除了Iceberg跟Ozone的各项改良之外，该平台现已推出免停机进级（ZDU）功效，为企业供给了一种愈加便捷的进级方法。当初，HDFS、Hive、HBase、Kudu、Kafka、Ranger、YARN跟Ranger KMS均支撑转动进级。ZDU尽可能增加了对客户任务流程的影响，以增加乃至防止漫长且昂贵的停机。经由过程增加ZDU，客户将取得单段进级跟年夜型集群主动进级等功效，从而更年夜水平进步出产力。对估计仍会呈现停机的平台组件，此次更新将经由过程Cloudera Manager优化，并疾速重启这些组件。在从前的进级换代中，Queue Manager等一些效劳每每开始停机并最后重启。当初，这些效劳在ZDU启动后多少分钟内就能规复运转。对想要从数据中提炼出更年夜营业代价的企业，AI已逐步成为必弗成少的东西。企业须要在合适数据跟剖析的情况中运转，这不只是实现混杂数据战略的要害，也是Cloudera的奇特之处。Cloudera平台供给了可移植云原生剖析功效，可能安排在所有基本设备，同时坚持数据管理跟保险的分歧性，而且实用于云跟数据核心。